<em id="hanht"></em>

    <dd id="hanht"></dd>

    <em id="hanht"><acronym id="hanht"></acronym></em>
    
    <button id="hanht"></button>
    <rp id="hanht"><object id="hanht"><blockquote id="hanht"></blockquote></object></rp><em id="hanht"></em>

    首頁 > 學院 > 邏輯算法 > 正文

    round robin權重輪循算法實現

    2020-10-03 20:05:08
    字體:
    來源:轉載
    供稿:網友

    先上代碼,采用php腳本語言

    <?php/*  * Copyright (C) FatHong *//* 數據初始化,weight: 權重 */$hosts['a'] = array('weight' => 5, 'current_weight' => 0, 'count' => 0);$hosts['b'] = array('weight' => 3, 'current_weight' => 0, 'count' => 0);$hosts['c'] = array('weight' => 2, 'current_weight' => 0, 'count' => 0);$result = array();/* 模擬10次 */for ($i = 0; $i < 10; $i++) {    round_robin($hosts, $result);}/* 輸出結果 */print_r($result);/* round robin 輪循 */function round_robin(&$hosts, &$result){    $total = 0;    $best = null;    foreach ($hosts as $key => $item) {        $current = &$hosts[$key];        $weight = $current['weight'];        $current['current_weight'] += $weight;        $total += $weight;        if ( ($best == null) || ($hosts[$best]['current_weight'] <                                 $current['current_weight']) )         {            $best = $key;        }    }    $hosts[$best]['current_weight'] -= $total;    $hosts[$best]['count']++;    $result[] = $best;}

    輸出結果:

    Array
    (
        [0] => a
        [1] => b
        [2] => c
        [3] => a
        [4] => a
        [5] => b
        [6] => a
        [7] => c
        [8] => b
        [9] => a
    )

    負載均衡的服務器中,其實現算法有種是round-robin權重輪循,就是后端的服務器列表中,給每個服務器標上權重,代表它被采用的機率。

    這段代碼把最簡潔的流程剝離出來,沒考慮后端掛起等情況,可以知道它是怎么實現的,僅供參考。

    -----------------------------------------------

    小編hx注解:

    附執行時,每個key的變化,就比較好理解了。

    每次執行時current_weight加上weight,如果當前current_weight>=weight則命中,把命中的減去所有weight(本例中是10),然后不斷循環。

    Array
    (
        [a] => Array
            (
                [weight] => 5
                [current_weight] => -5
                [count] => 1
            )


        [b] => Array
            (
                [weight] => 3
                [current_weight] => 3
                [count] => 0
            )


        [c] => Array
            (
                [weight] => 2
                [current_weight] => 2
                [count] => 0
            )


    )
    Array
    (
        [a] => Array
            (
                [weight] => 5
                [current_weight] => 0
                [count] => 1
            )


        [b] => Array
            (
                [weight] => 3
                [current_weight] => -4
                [count] => 1
            )


        [c] => Array
            (
                [weight] => 2
                [current_weight] => 4
                [count] => 0
            )


    )
    Array
    (
        [a] => Array
            (
                [weight] => 5
                [current_weight] => 5
                [count] => 1
            )


        [b] => Array
            (
                [weight] => 3
                [current_weight] => -1
                [count] => 1
            )


        [c] => Array
            (
                [weight] => 2
                [current_weight] => -4
                [count] => 1
            )


    )
    Array
    (
        [a] => Array
            (
                [weight] => 5
                [current_weight] => 0
                [count] => 2
            )


        [b] => Array
            (
                [weight] => 3
                [current_weight] => 2
                [count] => 1
            )


        [c] => Array
            (
                [weight] => 2
                [current_weight] => -2
                [count] => 1
            )


    )
    Array
    (
        [a] => Array
            (
                [weight] => 5
                [current_weight] => -5
                [count] => 3
            )


        [b] => Array
            (
                [weight] => 3
                [current_weight] => 5
                [count] => 1
            )


        [c] => Array
            (
                [weight] => 2
                [current_weight] => 0
                [count] => 1
            )


    )
    Array
    (
        [a] => Array
            (
                [weight] => 5
                [current_weight] => 0
                [count] => 3
            )


        [b] => Array
            (
                [weight] => 3
                [current_weight] => -2
                [count] => 2
            )


        [c] => Array
            (
                [weight] => 2
                [current_weight] => 2
                [count] => 1
            )


    )
    Array
    (
        [a] => Array
            (
                [weight] => 5
                [current_weight] => -5
                [count] => 4
            )


        [b] => Array
            (
                [weight] => 3
                [current_weight] => 1
                [count] => 2
            )


        [c] => Array
            (
                [weight] => 2
                [current_weight] => 4
                [count] => 1
            )


    )
    Array
    (
        [a] => Array
            (
                [weight] => 5
                [current_weight] => 0
                [count] => 4
            )


        [b] => Array
            (
                [weight] => 3
                [current_weight] => 4
                [count] => 2
            )


        [c] => Array
            (
                [weight] => 2
                [current_weight] => -4
                [count] => 2
            )


    )
    Array
    (
        [a] => Array
            (
                [weight] => 5
                [current_weight] => 5
                [count] => 4
            )


        [b] => Array
            (
                [weight] => 3
                [current_weight] => -3
                [count] => 3
            )


        [c] => Array
            (
                [weight] => 2
                [current_weight] => -2
                [count] => 2
            )


    )
    Array
    (
        [a] => Array
            (
                [weight] => 5
                [current_weight] => 0
                [count] => 5
            )


        [b] => Array
            (
                [weight] => 3
                [current_weight] => 0
                [count] => 3
            )


        [c] => Array
            (
                [weight] => 2
                [current_weight] => 0
                [count] => 2
            )


    )

    上一篇:linux loadavg 算法

    下一篇:排序算法

    發表評論 共有條評論
    用戶名: 密碼:
    驗證碼: 匿名發表

    圖片精選

    一级特黄大片欧美久久久久_一本一道久久综合狠狠老_JLZZ日本人年轻护士_欧美男男作爱VIDEOS可播放
      <em id="hanht"></em>

      <dd id="hanht"></dd>

      <em id="hanht"><acronym id="hanht"></acronym></em>
      
      <button id="hanht"></button>
      <rp id="hanht"><object id="hanht"><blockquote id="hanht"></blockquote></object></rp><em id="hanht"></em>